안녕하세요. 2017 인공지능 B팀 여러분!
스터디 모임공간으로 [ 서울창조경제혁신센터 ]에 예약 완료한 상태입니다.
다만, 사용 가능한 시간이 3시간으로 제한되어 있어 09:00~12:00 로 신청했습니다.
장소 및 스터디 관련 의견사항이 있을 경우 댓글로 남겨주시면 감사하겠습니다.
더 나은 스터디 모임이 되도록 노력 하겠습니다.
참고로 7월 8일은 [서울창조경제혁신센터]에 09:00~11:00 로 예약을 한 상태임을 미리 알려 드립니다.
- 시즌 1 - 딥러닝의 기본 (TF 1.0 lab 업데이트중) 비디오 리스트
-- [ ML lab 09-2: Tensorboard (Neural Net for XOR) ] 부터
장소:
-- [ 5호선 광화문역 하차 → 2번출구 앞 서울창조경제혁신센터 ]
-- [ 1호선 시청역 하차 → 4번출구 → 광화문역 방향 도보로 약 10분 ]
일시:
- 7월 01일(토요일)
- 오전 9시 ~ 오전 12시 (예약 가능한 시간이 3시간으로 제한 됨)
예제코드:
- lab-03-1-minimizing_cost_show_graph
- lab-09-6-multi-linear_back_prop
기타:
- TensorBoard: Visualizing Learning
- Deep Learning and AI | Nahua Kang blog
-- Introducing Deep Learning and Neural Networks — Deep Learning for Rookies (1)
-- Multi-Layer Neural Networks with Sigmoid Function— Deep Learning for Rookies (2)
- Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D.
-- TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 1 (Google Cloud Next '17)
-- TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17)
- Machine Learning | Coursera - Andrew Ng
-- Machine Learning(CS229) | YouTube — Andrew Ng, Stanford University [FULL COURSE]
-- Machine Learning(Coursera Contents) | YouTube — Andrew Ng, Stanford University
--- 3.1.1 Logistic Regression - Classification
--- 4.1.1 Neural Networks - Motivation - Nonlinear Hypotheses
-- CS 229 Machine Learning Course Materials
- Neural Networks for Machine Learning | Coursera - Prof. Geoffrey Hinton on Coursera in 2013
-- Neural Networks for Machine Learning | YouTube - Prof. Geoffrey Hinton on Coursera in 2012
-- CSC321 Winter 2014 - Lecture notes
- Deep Learning Summer School, Montreal 2016
-- Neural Networks - part - I & II -Hugo Larochelle
--- slide
- (2017) 인공지능 및 기계학습 개론 - I | KAIST
-- (기계 학습, Machine Learning) Week 4 Logistic Regression
--- Lecture 7 Naive Bayes to Logistic Regression
--- Lecture 8 Naive Bayes vs Logistics Regression
- (2017) 인공지능 및 기계학습 개론 - II | KAIST
- Deep Learning Book Review | YouTube
-- Deep Learning_An MIT Press book - Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville
-- tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/mnist/
- CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research
-- CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research | YouTube
- TensorFlow Tutorial | YouTube
-- TensorFlow Tutorials | GitHub
- TensorFlow MOOC on Udacity(YouTube) | Udacity
- CS224D Lecture 7 - Introduction to TensorFlow (19th Apr 2016)
- CS224n Lecture 7 - Introduction to TensorFlow (31 January, 2017)
- First Contact with TensorFlow(원서_번역내용) | 텐서플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog)
- Pattern Recognition and Machine Learning
- Machine Learning[10-601, Spring 2015] | CMU - Tom Mitchell and Maria-Florina Balcan
-- 10-601 Machine Learning Spring 2015 | YouTube
- CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition(Winter 2016)
-- CS231n Winter 2016 | YouTube
-- Schedule and Syllabus(Winter 2016)
- CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning
-- Natural Language Processing with Deep Learning (Winter 2017) | YouTube
댓글 3
.
어쩌다 하기의 책을 2권 소유하게 되었습니다.스터디 시간에 구입 원하시는 분에게 2만원에 판매하겠습니다.구입 원하시는 분은 댓글로 남겨 주시면 감사하겠습니다."알고리즘으로 배우는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문"