안녕하세요. 2017 인공지능 B팀 여러분!

스터디 모임공간을 1~3주차와 같은 곳으로 예약을 완료한 상태입니다.

다만, 사용 가능한 시간이 3시간으로 제한되어 있어 09:00~12:00 로 신청했습니다.

장소 관련하여 다른 의견이 있으면 댓글로 남겨주시면 감사하겠습니다.

주제:  모두를 위한 머신러닝과 딥러닝의 강의​

         - 시즌 1 - 딥러닝의 기본 (TF 1.0 lab 업데이트중) 비디오 리스트

            --  [ ML lab 05 TensorFlow로 Logistic Classification의 구현하기 (new) ] 부터 

장소: 

         - 서울창조경제혁신센터 도전 회의실 

            -- [ 5호선 광화문역 하차 → 2번출구 앞 서울창조경제혁신센터 ]

            -- [ 1호선 시청역 하차    → 4번출구 → 광화문역 방향 도보로 약 10분 ]

일시: 

         - 6월 03일(토요일)

         - 오전 9시 ~ 오전 12시 (예약 가능한 시간이 3시간으로 제한 됨) 

기타: 

        - Machine Learning | Coursera -  Andrew Ng 

           -- Machine Learning(CS229) | YouTube — Andrew Ng, Stanford University [FULL COURSE]

           -- Machine Learning​(Coursera Contents) | YouTube — Andrew Ng, Stanford University

           -- Lecture Notes | Coursera

           -- CS 229 Machine Learning Course Materials

           -- Stanford Machine Learning

        - Neural Networks for Machine Learning | Coursera -  Prof. Geoffrey Hinton on Coursera in 2013

        - Neural Networks for Machine Learning | YouTube -  Prof. Geoffrey Hinton on Coursera in 2012

           -- CSC321 Winter 2014 - Lecture notes

        - 빅데이터의 세계, 원리와 응용 | K-MOOC

        - Machine Learning 강의노트

        - TensorFlow 한글 문서

        - TensorFlow Tutorial ​

        - CS224D Lecture 7 - Introduction to TensorFlow (19th Apr 2016)​

        - CS224n Lecture 7 - Introduction to TensorFlow (31 January, 2017)

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