교재 : 인공지능 개론 - 마이클 네그네빗스키 저, 김용혁 역, 한빛아카데미

진행 상황 : 3.2 기본 확률 이론(~p94) 까지 진행했습니다.

다음 진행 : 3.3 베이즈 추론(p95) 부터 진행하면될 것 같습니다.

오늘의 토의 내용은 

1. AI의 범위와 이해

2. 추론기법 중 순방향 기법과 역방향 기법에 대한 이해

3. 충돌 해법의 이해

4. 규칙기반 시스템의 장단점

5. 기본 확률 이론의 중요성

기타 토의 내용으로는

1. 앞으로의 스터디 장소의 협의

    - 서울내의(강남쪽에 가까운 지역이 좋을 것 같다는 의견이였습니다.) 

      저렴한 장소 섭외가 가능 하신분이 계신다면 요청 드립니다.

2. 스터디 진행 방법

    - 소 챕터(3.1, 3.2 등)가 끝날때 마다 무조건 잠깐의 토론을 할 수 있는 시간을 갖는다.

    - 혹시 내용중 궁금한 부분이나 이상한 부분이 있다면 한 사람이 다 읽고 난 후 토론을 진행 할 수 있다.

이상 금일 스터디 진행 후 제가 기억나는 부분에 대해 적어봤습니다.