안녕하세요.  

 

9주차(7월 8일_토) 스터디 내용과 참여 인원이 하기와 같았음을 알려 드립니다.

 

9주차 스터디/동영상 내용과 관련하여 토의 사항이 있을 경우 댓글로 남겨 주시면 감사하겠습니다.

 

 - 학습진도: 

- 동영상 

-- ML lab10: NN, ReLu, Xavier, Dropout, and Adam ,

-- lec11-1 ConvNet의 Conv 레이어 만들기 

 

- 슬라이드 :  

-- Lab10-NN, ReLu, Xavier, Dropout, and Adam ,

-- lec11-CNN ,

-- Lab11-CNN

 

- 참여인원: 총 8 명

 

- 참고 웹사이트: 

TensorFlow Tutorial | YouTube

-- TensorFlow Tutorials | GitHub 

-- TensorFlow Tutorial #02 Convolutional Neural Network | YouTube

-- TensorFlow Tutorial #02 Convolutional Neural Network | GitHub

-- TensorFlow Tutorial #03-B Layers API | YouTube

-- TensorFlow Tutorial #03-B Layers API | GitHub

-- TensorFlow Tutorial #05 - Ensemble Learning | YouTube

-- TensorFlow Tutorial #05 - Ensemble Learning | GitHub

Machine Learning | Coursera -  Andrew Ng 

-- Lecture Notes | Coursera

-- CS 229 Machine Learning Course Materials

CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition(Winter 2016)

-- CS231n Winter 2016 | YouTube

-- Schedule and Syllabus(Winter 2016)

Neural Networks for Machine Learning | Coursera -  Prof. Geoffrey Hinton on Coursera in 2013

-- Neural Networks for Machine Learning | YouTube -  Prof. Geoffrey Hinton on Coursera in 2012

-- CSC321 Winter 2014 - Lecture notes

 

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인공지능_B팀_9주차_후기.png

 

 

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