안녕하세요. 2017 인공지능 B팀 여러분!
스터디 모임공간으로 [ 서울창조경제혁신센터 ]에 예약 완료한 상태입니다.
다만, 사용 가능한 시간이 3시간으로 제한되어 있어 09:00~12:00 로 신청했습니다.
장소 관련하여 다른 의견이 있으시면 댓글로 남겨주시면 감사하겠습니다.
- 시즌 1 - 딥러닝의 기본 (TF 1.0 lab 업데이트중) 비디오 리스트
-- [ lec 08-1: 딥러닝의 기본 개념: 시작과 XOR 문제 ] 부터
장소:
-- [ 5호선 광화문역 하차 → 2번출구 앞 서울창조경제혁신센터 ]
-- [ 1호선 시청역 하차 → 4번출구 → 광화문역 방향 도보로 약 10분 ]
일시:
- 6월 17일(토요일)
- 오전 9시 ~ 오전 12시 (예약 가능한 시간이 3시간으로 제한 됨)
기타:
-- tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/mnist/
- CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research
-- CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research(YouTube)
- TensorFlow MOOC on Udacity(YouTube) | Udacity
- Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D.
-- TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 1 (Google Cloud Next '17)
-- TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17)
- Pattern Recognition and Machine Learning
- Machine Learning | Coursera - Andrew Ng
-- Machine Learning(CS229) | YouTube — Andrew Ng, Stanford University [FULL COURSE]
-- Machine Learning(Coursera Contents) | YouTube — Andrew Ng, Stanford University
-- CS 229 Machine Learning Course Materials
- Neural Networks for Machine Learning | Coursera - Prof. Geoffrey Hinton on Coursera in 2013
-- Neural Networks for Machine Learning | YouTube - Prof. Geoffrey Hinton on Coursera in 2012
-- CSC321 Winter 2014 - Lecture notes
- Machine Learning[10-601, Spring 2015] | CMU - Tom Mitchell and Maria-Florina Balcan
-- 10-601 Machine Learning Spring 2015 | YouTube
- CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition(Winter 2016)
-- CS231n Winter 2016 | YouTube
-- Schedule and Syllabus(Winter 2016)
- CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning
-- Natural Language Processing with Deep Learning (Winter 2017) | YouTube
-- (기계 학습, Machine Learning) Week 4 Logistic Regression
--- Lecture 7 Naive Bayes to Logistic Regression
--- Lecture 8 Naive Bayes vs Logistics Regression
- CS224D Lecture 7 - Introduction to TensorFlow (19th Apr 2016)
- CS224n Lecture 7 - Introduction to TensorFlow (31 January, 2017)
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