새로운 후기 형식을 도입하였습니다. ㅋㅋㅋㅋㅋ
바로바로.. 동영상 강좌의 캡쳐와, 보드 판서 사진입니다..
즐감하세요~
리마인드를 위해서 지난주 마지막 퀴즈를 다시 풀었습니다. Maximum Likelyhood 방식입니다.
위 ML 방식에서 확률이 0이 되는 문제를 해결하기 위해 Laplace Smoothing 방식이...
LS 방식을 이용한 퀴즈입니다.
저희도 화이트보드에 슥삭슥삭 풀어보았습니다. (아~ 차동훈님 최강이십니다. ^^ )
위 소개된 것들로는 부족하다고 하네요.. 그래서 아래의 것들을 함께 사용한다고 합니다.
이건 뭥미?
이건 Machine Learning을 위해 사용되는 Training Data를 80:10:10으로 나눠서, 80으로 Training 시키고 CV 10%로 최적의 K 값을 구한 후 Test data 10%로 최적값 K를 검증(?)하도록 구성해야 한다...고 이해를 하였습니다. (도영주님의 폭넓은 지식으로 이해를 하였습니다. ^^)
LOSS의 정의(?)
LOSS가 최소화 되도록 W1, W0를 구하는 공식 유도.. 이건 뭐 편미분도 들어갔군요.. ㅠㅠ 기억조차 안납니닷!!
공식을 활용하여 위 퀴즈를 우리가 직접 풀었다는 인증샷!!
이것도 기억안남.. ㅠㅠ
Quadratic Loss Solution이 잘 안맞는 데이터모델이 있어서, 아래와 같은 Complexity Control을 소개함
이것도 전 기억이 안납니다...
뭐,,, 제가 다 알 수는 없습니다. 그냥 이런게 있었다 정도로 이해해주세요~
댓글 4
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K
2013.09.07 14:25
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권석민
2013.09.08 09:01
9렙 축하드립니다. ㅎㅎ
확실히 캡쳐가 있으니까 한눈에 확 들어오네요!
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조성진
2013.09.08 17:44
와~~~ 후기보다 9렙이 더 멋있네요.
근데 레벨을 나타내는 숫자가 FND스타일인줄 알았는데 그렇지는 않은가 보네요~
K님 레벨을 따라잡기에는 넘사벽이고.. 어서 빨리 시간이 지나서, 같이 OB로 평준화 되길 바랄뿐입니다.ㅎㅎㅎ
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도영주
2013.09.09 22:20
고생 많이 하셨습니다.
렙업하셨네요.ㅋㅋㅋ
저도 따라 잡기에는 힘들 것 같고, OB 나중에 꼭 따라가겠습니다.
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와~ 이 후기 작성하고나니 렙9로 바뀌었습니다. ㅋㅋㅋㅋㅋ
때가 되어서 올라간 걸까요? 아니면 사진을 많이 올리면 빨리 렙업되는걸까요? ㅋㅋㅋㅋㅋ