안녕하세요. 2017 인공지능 B팀 여러분!

9월 2일(토) 17주차 스터디 장소가  [ 서울창조경제혁신센터 ] 임을 알려 드립니다.

본 스터디에 참석을 희망하시는 분들은 아래에 댓글로 남겨 주시기 바랍니다.

스터디 관련 의견사항이 있을 경우 메시지를 남겨주시면 감사하겠습니다.

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주제:  

         - 동영상:

-- 인공지능과 기계학습_KMOOC

---  [ 4주차. 신경망 모델 (Neural Networks) >  은닉층 그래디언트 (Hidden Layer Gradient) ] 부터 

---   [ 5주차. 딥 러닝과 그 응용 (Deep Learning & Applications) ]

---- 5.1-(Introduction to Deep Learning)
​---- 5.2-(Restricted Boltzmann Machine)
​---- 5.3-(Autoencoder)
​---- 5.4-(Deep Neural Network Regularization)

​- 도서 리뷰:

-- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝

---   8장 딥러닝 __ p.261

장소: 

         - 서울창조경제혁신센터  꿈  회의실 

         -- (5호선 광화문역 하차 → 2번출구 앞 서울창조경제혁신센터)

         -- (1호선 시청역 하차    → 4번출구 → 광화문역 방향 도보로 약 10분)

일시: 

         - 9월 2일(토요일)

         - 09:00 ~ 12:00

리뷰도서:

참고도서:

- 관련 포스트 or 논문:

-- A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines | Geoffrey Hinton

-- Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Filtering | Geoffrey Hinton

-- Explainable Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Filtering

-- Tutorial on Variational Autoencoders

-- A wizard's guide to Adversarial Autoencoders

기타: 

- Numpy and Scipy Documentation

- Convolutional Networks | Deep Learning Summer School, Montreal 2015 

- Hugo Larochelle

- What is the difference between convolutional neural networks, restricted Boltzmann machines, and auto-encoders?

- Neural Networks for Machine Learning | Coursera -   Prof. Geoffrey Hinton on Coursera in 2013

-- Neural Networks for Machine Learning | YouTube -  Prof. Geoffrey Hinton on Coursera in 2012

-- CSC321 Winter 2014 - Lecture notes

-- Lecture 12.1 — Boltzmann machine learning [Neural Networks for Machine Learning]​

- CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition(Winter 2016)

-- CS231n Winter 2016 | YouTube

--- CS231n Winter 2016: Lecture 5: Neural Networks Part 2

--- CS231n Winter 2016: Lecture 6: Neural Networks Part 3 / Intro to ConvNets

--- CS231n Winter 2016: Lecture 7: Convolutional Neural Networks

--- CS231n Winter 2016: Lecture 10: Recurrent Neural Networks, Image Captioning, LSTM

-- Schedule and Syllabus(Winter 2016)

- CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning​

-- Lecture Collection | Natural Language Processing with Deep Learning (Winter 2017) | YouTube

--- Lecture 8: Recurrent Neural Networks and Language Models

--- Lecture 13: Convolutional Neural Networks

-- Schedule and Syllabus

꿈 회의실