안녕하세요. 2017 인공지능 B팀 여러분!

 

8월 26일(토) 16주차 스터디 장소가  [ 서울창조경제혁신센터 ] 임을 알려 드립니다.

 

본 스터디에 참석을 희망하시는 분들은 아래에 댓글로 남겨 주시기 바랍니다.

 

스터디 관련 의견사항이 있을 경우 메시지를 남겨주시면 감사하겠습니다.

 

스터디 참석 인원 조사:(구글 계정으로 로그인 한 상태에서 작성 바랍니다.)

https://goo.gl/forms/NU7If8AKpYX0wiey1

 

응답 현황: 클릭

 

 

 

주제:  

         - 동영상:

-- 인공지능과 기계학습_KMOOC

---  [ 4주차. 신경망 모델 (Neural Networks) > 인공 뉴런 (Artificial Neuron) ] 부터 

- 도서 리뷰:

-- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝

---  7장 합성곱 신경망(CNN) 

 

- 아이디어 브레인 스토밍:

-- 머신러닝 & 딥러닝 이론 기반의 창의적 아이디어 브레인 스토밍

--- 1인 1가지 아이디어 공유( 선택사항 ) 

 

장소: 

         - 서울창조경제혁신센터 열정 회의실 

         -- (5호선 광화문역 하차 → 2번출구 앞 서울창조경제혁신센터)

         -- (1호선 시청역 하차    → 4번출구 → 광화문역 방향 도보로 약 10분)

 

일시: 

         - 8월 26일(토요일)

         - 09:00 ~ 12:00

 

 

리뷰도서:

  

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 - 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현 

사이토 고키 (지은이) | 개앞맵시 (옮긴이) | 한빛미디어 | 2017-01-03 | 원제 ゼロから作るDeep Learning (2016년)

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기타: 

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--- Lecture 13: Convolutional Neural Networks

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Machine Learning | Coursera -  Andrew Ng 

-- Machine Learning(CS229) | YouTube — Andrew Ng, Stanford University [FULL COURSE]

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-- Lecture Notes | Coursera

-- CS 229 Machine Learning Course Materials

-- Stanford Machine Learning

Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D.

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--- Chapter 3: Probability and Information Theory

--- Chapter 9 : Convolutional Networks

--- Chapter 10 : Sequence Modeling: Recurrent and Recursive Nets

TensorFlow repository

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TensorFlow Machine Learning Cookbook_A Packt Publishing Book | GitHub

-- Ch 8: Convolutional Neural Networks | GitHub

-- Ch 9: Recurrent Neural Networks | GitHub

TensorFlow Tutorial - used by Nvidia | GitHub

-- Lab2 - CNN | GitHub

-- Lab3 - RNN | GitHub

TensorFlow Tutorial | YouTube

-- TensorFlow Tutorials | GitHub

-- TensorFlow Tutorial #02 Convolutional Neural Network | YouTube

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-- TensorFlow Tutorial #03-B Layers API | YouTube

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-- TensorFlow Tutorial #05 - Ensemble Learning | YouTube

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