안녕하세요.  

 

8주차(7월 1일_토) 스터디 내용과 참여 인원이 하기와 같았음을 알려 드립니다.

 

8주차 스터디/동영상 내용과 관련하여 토의 사항이 있을 경우 댓글로 남겨 주시면 감사하겠습니다.

 

 - 학습진도: 

- 동영상 

--- ML lab 09-2: Tensorboard (Neural Net for XOR) ,

--- lec10-1: Sigmoid 보다 ReLU가 더 좋아 ,

--- lec10-2: Weight 초기화 잘해보자 ,

--- lec10-3: Dropout 과 앙상블 ,

--- lec10-4: 레고처럼 넷트웍 모듈을 마음껏 쌓아 보자

- 슬라이드 :  

-- Lab 9-2 Tensorboard for XOR NN

-- Lab 9-2-E (Tensorboard for MNIST )

-- Lab 9-3 (optional) NN Backpropagation

-- Lecture 10-1 ReLU: Better non-linearity

-- Lecture 10-2 Initialize weights in a smart way

-- Lecture 10-3 NN dropout and model ensemble

-- Lecture 10-4 NN LEGO Play

 

- 참여인원: 총 8 명

 

- 예제코드:

lab-09-x-xor-nn-back_prop

lab-10-1-mnist_softmax

lab-10-2-mnist_nn

lab-10-3-mnist_nn_xavier

lab-10-4-mnist_nn_deep

lab-10-5-mnist_nn_dropout

lab-10-6-mnist_nn_batchnorm

 

 - 참고: 

TensorFlow Tutorial | YouTube

-- TensorFlow Tutorials | GitHub 

-- TensorFlow Tutorial #05 - Ensemble Learning

Machine Learning | Coursera -  Andrew Ng 

-- Lecture Notes | Coursera

-- CS 229 Machine Learning Course Materials

CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition(Winter 2016)

-- CS231n Winter 2016 | YouTube

-- Schedule and Syllabus(Winter 2016)

Neural Networks for Machine Learning | Coursera -  Prof. Geoffrey Hinton on Coursera in 2013

-- Neural Networks for Machine Learning | YouTube -  Prof. Geoffrey Hinton on Coursera in 2012

-- CSC321 Winter 2014 - Lecture notes

CS 229 Machine Learning | Stanford - Andrew Ng

First Contact with TensorFlow(원서_번역내용) | 텐서플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog)

TensorFlow 한글 문서

CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research

-- CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research(YouTube)

DeepLearningBookebook_0.gif

CS 229 Machine Learning Course Materials | Standford

-- Linear Algebra Review and Reference

-- Probability Theory Review

-- Binary classification with +/-1 labels

-- Supervised Learning, Discriminative Algorithms

 

무지개_선(560x5).gif

 

 

인공지능_B팀_8주차_후기.png

 

 

번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
공지 [공지] 인공지능 스터디 관련 Q&A 게시판 입니다. [1] woos 2016.04.09 492
45 [2017_인공지능_B] - 16주차(8월26일_토) 스터디 장소 file 김남일 2017.08.20 113
44 [2017_인공지능_B] - 15주차(8월19일_토) 스터디 후기 김남일 2017.08.20 64
43 [2017_인공지능_B] - 14주차(8월12일_토) 스터디 후기 file 김남일 2017.08.14 58
42 [2017_인공지능_B] - 15주차(8월19일_토) 스터디 장소 file 김남일 2017.08.14 140
41 [2017_인공지능_B] - 14주차(8월12일_토) 스터디 장소 file 김남일 2017.08.10 87
40 [2017_인공지능_B] - 13주차(8월05일_토) 스터디 후기 file 김남일 2017.08.10 53
39 [2017_인공지능_B] - 13주차(8월05일_토) 스터디 장소 file 김남일 2017.07.30 78
38 [2017_인공지능_B] - 12주차(7월29일_토) 스터디 후기 file 김남일 2017.07.30 53
37 [2017_인공지능_B] - 12주차(7월29일_토) 스터디 장소 file 김남일 2017.07.22 137
36 [2017_인공지능_B] - 11주차(7월22일_토) 스터디 후기 file 김남일 2017.07.22 183
35 [2017_인공지능_B] - 10주차(7월15일_토) 스터디 장소 file 김남일 2017.07.14 107
34 [2017_인공지능_B] - 9주차(7월08일_토) 스터디 후기 file 김남일 2017.07.14 82
33 [2017_인공지능_B] - 9주차(7월08일_토) 스터디 장소 file 김남일 2017.07.04 218
» [2017_인공지능_B] - 8주차(7월01일_토) 스터디 후기 file 김남일 2017.07.04 2195
31 [2017_인공지능_B] - 8주차(7월01일_토) 스터디 장소 [3] file 김남일 2017.06.24 181
30 [2017_인공지능_B] - 7주차(6월24일_토) 스터디 후기 김남일 2017.06.24 247
29 [2017_인공지능_B] - 7주차(6월24일_토) 스터디 장소 file 김남일 2017.06.18 94
28 [2017_인공지능_B] - 6주차(6월17일_토) 스터디 후기 김남일 2017.06.18 37
27 [2017_인공지능_B] - 6주차(6월17일_토) 스터디 장소 [2] file 김남일 2017.06.14 116
26 [2017_인공지능_B] - 5주차(6월10일_토) 스터디 후기 file 김남일 2017.06.14 54
XE Login