안녕하세요. 2017 인공지능 B팀 여러분!

스터디 모임공간으로  [ 서울창조경제혁신센터 ]에 예약 완료한 상태입니다.

다만, 사용 가능한 시간이 3시간으로 제한되어 있어 09:00~12:00 로 신청했습니다.

장소  및 스터디 관련 의견사항이 있을 경우 댓글로 남겨주시면 감사하겠습니다.

더 나은 스터디 모임이 되도록 노력 하겠습니다.

주제:  모두를 위한 머신러닝과 딥러닝의 강의​

         - 시즌 1 - 딥러닝의 기본 (TF 1.0 lab 업데이트중) 비디오 리스트

            --  [ lec9-1: XOR 문제 딥러닝으로 풀기​ ] 부터 

장소: 

         - 서울창조경제혁신센터  꿈 회의실

            -- [ 5호선 광화문역 하차 → 2번출구 앞 서울창조경제혁신센터 ]

            -- [ 1호선 시청역 하차    → 4번출구 → 광화문역 방향 도보로 약 10분 ]

일시: 

         - 6월 24일(토요일)

         - 오전 9시 ~ 오전 12시 (예약 가능한 시간이 3시간으로 제한 됨) 

기타: 

        - Deep Learning Book Review | YouTube

             -- Deep Learning_An MIT Press book - Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville

             -- DeepLearningBook 

        - TensorFlow repository

             -- tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/mnist/

        - CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research

             -- CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research | YouTube

        - TensorFlow Tutorial | YouTube

             -- TensorFlow Tutorials | GitHub 

        - TensorFlow MOOC on Udacity(YouTube) | Udacity

        - CS224D Lecture 7 - Introduction to TensorFlow (19th Apr 2016)​

        - CS224n Lecture 7 - Introduction to TensorFlow (31 January, 2017)

        - Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D.

             -- TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 1 (Google Cloud Next '17)

             -- TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17)

        - TensorFlow 한글 문서

        - First Contact with TensorFlow(원서_번역내용) | 텐서플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog) 

        - Pattern Recognition and Machine Learning 

        - Machine Learning | Coursera -  Andrew Ng 

            -- Machine Learning(CS229) | YouTube — Andrew Ng, Stanford University [FULL COURSE]

            -- Machine Learning​(Coursera Contents) | YouTube — Andrew Ng, Stanford University

            -- Lecture Notes | Coursera

            -- CS 229 Machine Learning Course Materials

            -- Stanford Machine Learning

        - Neural Networks for Machine Learning | Coursera -   Prof. Geoffrey Hinton on Coursera in 2013

            -- Neural Networks for Machine Learning | YouTube -  Prof. Geoffrey Hinton on Coursera in 2012

            -- CSC321 Winter 2014 - Lecture notes

        - Machine Learning[10-601, Spring 2015] | CMU - Tom Mitchell and Maria-Florina Balcan

            -- 10-601 Machine Learning Spring 2015​ | YouTube 

        - CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition(Winter 2016)

            -- CS231n Winter 2016 | YouTube

            -- Schedule and Syllabus(Winter 2016)

        - CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning​

            -- Schedule and Syllabus

            -- Natural Language Processing with Deep Learning (Winter 2017) | YouTube

        - KAIST 문일철 머신 러닝 강좌

            -- (기계 학습, Machine Learning) Week 4 Logistic Regression

               ---  Lecture 7 Naive Bayes to Logistic Regression

               ---  Lecture 8 Naive Bayes vs Logistics Regression

        - Machine Learning 강의노트

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