안녕하세요. 2017 인공지능 B팀 여러분!

스터디 모임공간을 1~4주차와 같은 곳으로 예약을 완료한 상태입니다.

다만, 사용 가능한 시간이 3시간으로 제한되어 있어 09:00~12:00 로 신청했습니다.

장소 관련하여 다른 의견이 있으면 댓글로 남겨주시면 감사하겠습니다.

주제:  모두를 위한 머신러닝과 딥러닝의 강의​

         - 시즌 1 - 딥러닝의 기본 (TF 1.0 lab 업데이트중) 비디오 리스트

            --  [ ML lab 06-2: TensorFlow로 Fancy Softmax Classification의 구현하기​ ] 부터 

장소: 

         - 서울창조경제혁신센터  꿈 회의실

            -- [ 5호선 광화문역 하차 → 2번출구 앞 서울창조경제혁신센터 ]

            -- [ 1호선 시청역 하차    → 4번출구 → 광화문역 방향 도보로 약 10분 ]

일시: 

         - 6월 10일(토요일)

         - 오전 9시 ~ 오전 12시 (예약 가능한 시간이 3시간으로 제한 됨) 

기타: 

        - Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D.

           -- TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 1 (Google Cloud Next '17)

           -- TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17)

        - DeepLearningBook 

        - Pattern Recognition and Machine Learning 

        - Machine Learning | Coursera -  Andrew Ng 

           -- Machine Learning(CS229) | YouTube — Andrew Ng, Stanford University [FULL COURSE]

           -- Machine Learning​(Coursera Contents) | YouTube — Andrew Ng, Stanford University

           -- Lecture Notes | Coursera

           -- CS 229 Machine Learning Course Materials

           -- Stanford Machine Learning

        - Neural Networks for Machine Learning | Coursera -   Prof. Geoffrey Hinton on Coursera in 2013

           -- Neural Networks for Machine Learning | YouTube -  Prof. Geoffrey Hinton on Coursera in 2012

           -- CSC321 Winter 2014 - Lecture notes

        - Machine Learning[10-601, Spring 2015] | CMU - Tom Mitchell and Maria-Florina Balcan

           -- 10-601 Machine Learning Spring 2015​ | YouTube 

        - KAIST 문일철 머신 러닝 강좌

           -- (기계 학습, Machine Learning) Week 4 Logistic Regression

               ---  Lecture 7 Naive Bayes to Logistic Regression

               ---  Lecture 8 Naive Bayes vs Logistics Regression

        - Machine Learning 강의노트

        - TensorFlow 한글 문서

        - TensorFlow Tutorial ​

        - CS224D Lecture 7 - Introduction to TensorFlow (19th Apr 2016)​

        - CS224n Lecture 7 - Introduction to TensorFlow (31 January, 2017)

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